利用 Claude 及 ChatGPT 分析我的人格特性,讓我重新看見自己

自從向 AI 提問變成日常習慣,我的做法也跟著改變。以前遇到問題是自己查資料;現在常常是同一個問題同時一次丟給三個 AI:Gemini、Claude 和 ChatGPT。

原理很簡單。三個 AI 懂的東西差不多,但思考邏輯和整理資訊的角度不太一樣。

用久之後,我比較常用的是 Claude 和 ChatGPT。我把它們當成三位各有風格的協作者,生活上的疑難雜症、學習上的問題,甚至自己也說不清楚的想法,都會丟給它們幫我拆解。

神來一筆的提問

有一天我突然問了三個 AI:「你們覺得我是什麼樣的人?」

三個的回答用詞不同,大方向卻差不多,我覺得有點神奇。

後來我的理解是,它們並不是真的看穿了我,而是從我平常提問的方式、關心的主題、描述事情的習慣裡,歸納出一些反覆出現的模式。這跟心理學上的測驗是似乎不太一樣。

既然如此,我手上的資料有這麼多,不如直接丟一些進去看看。

讀書筆記:我不是雜食,是在收集框架

我先把多年的讀書筆記和自己整理的人生系統交給它們。

這一輪,三個 AI 的表現不太一樣。就我的使用感受,Gemini 比較抓不到這種長期、個人化資料的整體脈絡,Claude 和 ChatGPT 則整理出相近的方向。(這只是我個人的使用經驗,不代表模型的整體能力。)

其中有一個結果我完全沒想到。我一直以為自己是喜歡閱讀的雜食性讀者,什麼都會看一些。但兩個 AI 交互討論後指出,我讀書時其實是在把內容拆成框架,再搬到別的領域去用。我感興趣的不是書講了什麼,而是它背後的架構和功能。

這跟我平常做事的方式確實有相符:喜歡把事情拆成流程和骨架,找出關鍵點和槓桿點,留下可以重複使用的部分,時常在想怎麼再優化流程。我一直覺得自己「就是這樣做事」,從沒想過原因。

原來我的書單看起來很雜,其實有明確的偏頗,只是我自己並沒有發現。

晨間日記:換一批資料再驗證一次

接著我把寫了多年的晨間日記也交給 AI,並且特別要求它們先放下對我的既有印象,當成全新的樣本重新判斷我的性格和人生走向。

晨間日記量大,又貼近日常。讀書筆記顯示我在讀什麼,日記則顯示我每天實際的行為。兩者的結論大致互相吻合,代表這個傾向不是某一本書、某一段時期造成的,而是一直都在。

十六年的部落格

我的部落格搬過三次,第一次是無名小站,關閉前趕快搬,所以最完整的並沒有完全記錄下來,第二次在 Pixnet,現在是第三次的 Blogger。Pixnet 的部落格已經關閉,Blogger 也只搬了部分文章。

一開始我只讓 AI 看 Blogger,也能推論出一些東西,但那是近幾年的資料,只看得到現在的我,看不出是如何走到這裡。所以我暫時重新打開 Pixnet,讓它們讀完那長達十六年的紀錄。

資料完整之後,AI 看到的就不只是短暫的我,而是我的演進過程:哪些只是階段性的興趣,哪些是一直留著的核心。先前推論出的人格特質,在這一步得到確認。

收攏成一條路

最後我手上有四種資料:平常與 AI 的對話、兩三百篇讀書心得、多年晨間日記、十六年的部落格。分開看都只是零散紀錄,放在一起卻能互相印證:讀書筆記說明我怎麼學習,日記說明我在意什麼,部落格記錄著長年演變的方向。

AI 還依據這些推薦了書單,裡面有不少是我平常不會接觸的書。我自己選書常受當下研究主題影響,AI 則是從我的長期模式出發,試圖找出我可能缺的部分。

把這些資料收攏之後,AI 歸納出我處理事情的大致路徑,整理成下面這張流程:

遇到問題
↓
先理解/找原理
↓
腦內模擬
↓
形成暫時模型
↓
實際嘗試
↓
拿結果驗證
↓
修正模型
如果會重複
↓
流程化/標準化
如果原理可泛用
↓
跨領域遷移
如果值得
↓
整理成可分享的經驗

這是 AI 依據我寫下的文字推論出來的流程圖,並不是我事先設計好的方法,但確實是我的模式。

我自己認為我會把某些事專案化,製作成大型的流程,例如:硬筆字的學習、爬行很重要、運動對於全人的幫助。

或許是我覺得學貴慎始及刻意練習是很重要的事,所以我會注意開始,不要形成彎枝效應,利用已有範本的心智表徵,在腦中建立正確的樣子後,再開始練習,以此達到有效率的學習。

比人格報告更有用的,是看見模式

做完這一輪,我覺得「人格分析」本身不是最大的收穫。被告知「你是系統化的人」其實沒什麼用,有用的是看到具體的模式:我讀書怎麼拆解、工作怎麼處理、換了領域最後還是回到同一種做法。

所以我現在把 AI 當成一面鏡子。它不會告訴我該成為誰,只是把我已經做過的事重新排列,讓原本散在不同年份、不同事件裡的共通點浮出來。當然,它能看到的只有我寫下來的部分,結論也要拿到自己的生活去對照,吻合才算數。

日記、筆記、部落格、與 AI 的對話,其實都是我們一直在留下的人生資料。單看一筆沒什麼,累積十年十五年之後,裡面就有一個人的思考軌跡。問題是人很難一次讀完幾百幾千篇自己的文字,AI 剛好能做這件事。

優化人生,先弄清楚自己怎麼運作

以前說到人生優化,我會想到時間管理、效率工具、更多更好的方法。

現在我覺得,優化未必是替自己加東西,有時候是先弄清楚:我的注意力放在哪裡?我習慣怎麼學習?我反覆在解決的是哪一類的問題?哪些我以為只是興趣的東西,其實已經是自己的核心模式?

看清楚這些,規劃人生就不必硬要去設計出一個理想中的自己,去模仿別人的軌跡,而是順著現在這個自己,找適合往哪裡走。

我原本只是隨口問 AI:「你覺得我是什麼樣的人?」最後得到的,是一條從過去延伸到現在的路徑。

這條路並不是 AI 替我創造出來的,它本來就在,只是我自己一直沒看見。如果你也有長期留下的紀錄,不妨交給 AI 整理看看。

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